Comment reconstruire les calottes et l’épaisseur de glace

Des rôles distincts pour les observations et les modèles

Les formes glaciaires, les sédiments et les datations contribuent à contraindre les anciennes extensions. PaleoMIST associe des marges reconstruites à un modèle de géométrie glaciaire. Les hypothèses sur le lit et la mécanique de la glace influencent le résultat.

La couche blanche utilise les limites publiées d’ICESHEET pour l’Amérique du Nord, l’Eurasie, l’Antarctique et la Patagonie. Elle ne recense pas tous les petits glaciers de montagne.

Références: Gowan et al. (2021) — A new global ice sheet reconstruction for the past 80,000 yearsICESHEET 2.0 — published margin files and code

Que se passe-t-il au clic ?

L’atlas choisit le nœud le plus proche de la grille mondiale de 1° de glace reposant sur le lit, et la date la plus proche parmi les pas de 2 500 ans. Un degré représente environ 111 km du nord au sud ; la distance est–ouest diminue vers les pôles. L’arrondi à 10 m concerne l’affichage, pas la précision scientifique.

Zéro signifie absence de glace reposant sur le lit dans cette cellule du modèle. Cela n’exclut ni petits glaciers ni glace flottante. Les données manquantes et erreurs de chargement sont distinguées. Le nœud peut se situer de l’autre côté d’une marge simplifiée.

Références: Gowan (2019) — PaleoMIST reconstruction dataset, corrected April 2021 (CC BY 4.0)

Une reconstruction, pas une réponse définitive

PaleoMIST a fait l’objet d’une évaluation par les pairs. Ses implications pour le niveau marin ont aussi suscité un commentaire critique publié et une réponse des auteurs. Les deux sont liés ici : publication ne signifie pas certitude de chaque épaisseur estimée.

Le modèle glaciaire et la courbe marine Spratt–Lisiecki sont des entrées séparées. Leur combinaison est une visualisation pédagogique, pas une simulation unique et cohérente de la glace, de la Terre et de l’océan.

Références: Gowan et al. (2021) — A new global ice sheet reconstruction for the past 80,000 yearsYokoyama et al. (2022) — Towards solving the missing ice problem and the importance of rigorous model data comparisonsGowan et al. (2022) — Reply to the missing ice commentary

Comparer les épaisseurs avec rigueur

Gardez le même point en changeant la date. Les écarts concernent différents états du modèle. Ne déduisez pas de vitesse locale de fonte des pas de 100 ans et ne prolongez pas la reconstruction en prévision future.